AI の要件

Asterism は、決まった形の JSON を指示どおりに返せる AI を前提にしています。目安は、設定の「適性を調べる」で結果が「推奨」になることです。

Asterism が AI に求める 4 つのこと

要求	内容	適性検査で測れるか
形	提案を、決まった形の JSON で 1 回で返す（聞き直しなし）	測れる
振り分け	1 つの発言を、雑談・質問・提案のどれかに正しく分ける	測れる
対象の遵守	「この用語について」と絞った修正で、対象の外には触れない	測れる
知識	分野の言葉を取り違えない（例: 結晶系と空間群）	測れない

検査は、同梱の固定の台本（価格表の例）を AI に順に出して、返りを数えます。乱数は使わず、何度やっても同じ問いです。データも話も読み書きしません。

検査	問い	合格の条件
形	新規の提案 5 問・対象つきの修正 5 問	初回の返事が読める
振り分け	雑談 10・質問 10・提案 10 の計 30 文	ラベルどおりに分ける
対象の遵守	対象つきの修正 5 問	対象の外への変更が 1 件もない。変更が 1 件も返らない問も不合格

判定	条件
推奨	形 90% 以上・振り分け 90% 以上・対象 80% 以上
条件つき	推奨ではないが、振り分け 70% 以上。形か対象が足りないときは、対象を絞って使うと通りやすい。振り分けだけが足りないときは、会話が提案に混ざることがあるので、指摘は「修正して」と書くと確実
非推奨	上のどちらでもない

呼び出しは約 40 回で、2〜3 分かかります。落ちた問は番号と種類で確かめられます。

分野の分類（例: 結晶系と空間群）を混同しない知識は、強いモデルほど確かです。検査が「推奨」でも、分野によっては提案に誤りが出ます。承認の前に確かめてください。提案だけ上位のモデルに分ける使い方を勧めます（設定はまだありません。使用中のモデルを切り替えて使います）。

実測したものだけを載せます。まだ載せられる結果はありません。検査の結果を教えていただければ載せます。